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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Análise comparativa de estruturas de redes neurais artificiais para modelagem baseada em dados do bombeio centrífugo submerso |
| metadata.dc.creator: | Anunciação, Gabriel Azevedo |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Fontes, Raony Maia |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Fontes, Raony Maia |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Santana, Daniel Diniz |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Souza, Leonardo Silva |
| metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho propõe uma comparação das estruturas de redes neurais artificiais com o objetivo de desenvolver um modelo substituto baseado em dados, oferecendo uma alternativa aos modelos fenomenológicos. O modelo visa prever variáveis de interesse, como vazão e pressão na válvula choke, e nível do anular em um sistema de elevação artificial por Bombeio Centrífugo Submerso (BCS), utilizando informações como a frequência do motor da bomba, abertura da válvula choke, pressão de fundo e do reservatório. Os dados para o treinamento e validação do modelo são gerados a partir de um simulador da planta piloto do BCS no Laboratório de Elevação Artificial (LEA) da Universidade Federal da Bahia (UFBA). A avaliação das diferentes estruturas de redes neurais considera métricas de desempenho como Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), velocidades de treinamento e estimação da saída com novos dados, além do critério de Akaike, proporcionando uma análise abrangente e criteriosa. |
| Keywords: | redes neurais bombeamento submerso modelagem dinâmica |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal da Bahia |
| metadata.dc.publisher.initials: | UFBA |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957 |
| Issue Date: | 15-Dec-2023 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica) |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_Gabriel_Azevedo_Anunciacao_Ajustado.pdf | Versão Final | 5,18 MB | Adobe PDF | View/Open |
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