Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Título : Análise comparativa de estruturas de redes neurais artificiais para modelagem baseada em dados do bombeio centrífugo submerso
metadata.dc.creator: Anunciação, Gabriel Azevedo
metadata.dc.contributor.advisor1: Fontes, Raony Maia
metadata.dc.contributor.referee1: Fontes, Raony Maia
metadata.dc.contributor.referee2: Santana, Daniel Diniz
metadata.dc.contributor.referee3: Souza, Leonardo Silva
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho propõe uma comparação das estruturas de redes neurais artificiais com o objetivo de desenvolver um modelo substituto baseado em dados, oferecendo uma alternativa aos modelos fenomenológicos. O modelo visa prever variáveis de interesse, como vazão e pressão na válvula choke, e nível do anular em um sistema de elevação artificial por Bombeio Centrífugo Submerso (BCS), utilizando informações como a frequência do motor da bomba, abertura da válvula choke, pressão de fundo e do reservatório. Os dados para o treinamento e validação do modelo são gerados a partir de um simulador da planta piloto do BCS no Laboratório de Elevação Artificial (LEA) da Universidade Federal da Bahia (UFBA). A avaliação das diferentes estruturas de redes neurais considera métricas de desempenho como Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), velocidades de treinamento e estimação da saída com novos dados, além do critério de Akaike, proporcionando uma análise abrangente e criteriosa.
Palabras clave : redes neurais
bombeamento submerso
modelagem dinâmica
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Universidade Federal da Bahia
metadata.dc.publisher.initials: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
URI : https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957
Fecha de publicación : 15-dic-2023
Aparece en las colecciones: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TCC_Gabriel_Azevedo_Anunciacao_Ajustado.pdfVersão Final5,18 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.