Campo DC | Valor | Idioma |
dc.creator | Freitas, Vinicius José Macedo de | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-14T00:43:09Z | - |
dc.date.available | 2024-06-13 | - |
dc.date.available | 2024-06-14T00:43:09Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-15 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39416 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Sensor Virtual | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
dc.subject | Bombeamento Centrífugo Submerso | pt_BR |
dc.title | Aplicação de sensoreamento virtual data-driven para a predição da vazão de sistema de bombeio | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Schnitman, Leizer | - |
dc.contributor.advisor2 | Reges Júnior, Galdir Damasceno | - |
dc.description.resumo | Este trabalho aborda a aplicação de sensoreamento virtual data-driven para a
predição da vazão de um sistema de bombeio. O objetivo principal é medir o erro da
predição da vazão e comparar o desempenho entre diferentes modelos de
aprendizado de máquina. A metodologia empregada envolveu o uso das bibliotecas
sklearn e Tensorflow em Python para a construção e análise de modelos, bem como
o tratamento dos dados. Os passos utilizados na metodologia foram: definição dos
regressores, definição dos modelos utilizados e preparação dos dados (normalização
e separação dos dados em treino e teste). Os modelos utilizados foram: regressão
linear, floresta aleatória, vetores de suporte e redes neurais. Os resultados revelaram
que a regressão linear apresentou os maiores erros, enquanto as redes neurais
tiveram o melhor resultado. Os resultados evidenciaram a flexibilidade e robustez das
redes neurais para tratamento de dados, em comparação com a simplicidade da
regressão linear. | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.type.degree | Bacharelado | pt_BR |
dc.publisher.course | ENGENHARIA QUÍMICA | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia Química (Escola Politécnica)
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